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【Python入门训练】爬虫开发+人工智能+数据分析
01-02-张量简介与创建
02-02-梯度下降法
02-08-几种常见的模型评价指标
4_2特征描述Harris和SIFT算法.mp4
02-01-线性回归简介、数学符号、假设函数、损失函数、代价函数
13 第十三章 Matplotlib库.mp4
05-01-贝叶斯决策简介
1_4图像基础知识.mp4
06-01-正则化之weight_decay.mp4
06-13-1SVM代码实现之简易版(上)
1-2神经网络基础与多层感知机丨深度学习丨机器学习丨Python丨人工智能丨高等数学丨AI丨Pytorch丨编程丨算法丨
02-07-批量梯度下降,随机梯度下降,小批量梯度下降
5_2帧差法视频目标识别.mp4
1.3_梯度下降法
03-02-逻辑回归求解
认识算法岗-推荐算法工程师
1_3图像基础知识.mp4
06-04-拉格朗日乘子法求带有不等式约束的极值问题、KKT条件
03-04-逻辑回归代码实现(下).mp4
04-06-基尼指数(Gini Index)生成决策树