Github星标2.4k!比官方更强!KANs的高效纯pytorch实现(包含代码)

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2024-05-17 16:05:20
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代码可以在我的公众号 【人工智能学习指南】回复【222】获取 Kolmogorov-Arnold 网络 (KAN) 的高效纯 PyTorch 实现。 通过先用不同的基函数(B样条曲线)激活输入,然后线性组合这些激活值,来避免扩展输入张量。这种方法可以显著降低内存成本,并使计算变得更加直接(即直接矩阵乘法),同时适用于前向和反向传播。
大家好,我是小墨,我会在B站分享我学习人工智能的经验和学习资料。没收到资料的可以加我微信 ai778yyds 获取

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KAN (2/4)
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