哥伦比亚大学《因果推断1、2|causal inference》中英字幕
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4_第一课一些随机实验.zh_en 被屏蔽
关于因果关系的推论在科学、医学、政策和商业中非常重要。本课程介绍了过去 35-40 年来出现的因果推断统计文献，这些文献彻底改变了许多学科的统计学家和应用研究人员使用数据来推断因果关系的方式。
我们将研究收集数据以估计因果关系的方法。学生将学习如何区分因果关系和非因果关系；这并不总是显而易见的。然后，我们将研究和评估学生可以使用的各种方法，例如匹配、倾向评分的子分类、治疗加权的逆概率和机器学习，以估计各种效果，例如平均治疗效果和治疗对被治疗者的影响。最后，我们讨论了评估我们所做的一些假设的方法，并展望了我们在本课程的后续内容中进行的扩展。
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