桌宠魔法,AI点亮生活!
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1-6-机器学习的应用
【保姆级教程】带你彻底啃透AI顶会论文!
1-19-什么是MLE?
1-15-TPR-FPR曲线如何画
1-8-机器学习三要素-模型-损失-算法
1-23-什么是贝叶斯估计?
1-14-正则化与过拟合
1-12-Revisit-Least-Square
0-1-5-人工智能的五大流派
课程6-贝叶斯学习 估计模型的参数
1-16-配方法求解最小二乘法
2-0-线性判别分类器-第二讲的主要内容是什么?
1-26-线性回归模型的贝叶斯估计-part2-预测分布
1-13-泛化能力及其上界
1-7 机器学习的分类
1-2-什么是学习?ML=Lambda
1-11-最小二乘法的应用:相机标定
0-1-3-人工智能发展史上的三盘棋
0-0-课程基本信息
1-10-最小二乘法的几何解释
0-1-2-两种观点:强人工智能 vs 弱人工智能