70 BERT微调【动手学深度学习v2】

71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】

54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】

57 长短期记忆网络（LSTM）【动手学深度学习v2】

56 门控循环单元（GRU）【动手学深度学习v2】

66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】

64 注意力机制【动手学深度学习v2】

04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】

62 序列到序列学习（seq2seq）【动手学深度学习v2】

61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】

65 注意力分数【动手学深度学习v2】

37 微调【动手学深度学习v2】

51 序列模型【动手学深度学习v2】

69 BERT预训练【动手学深度学习v2】

60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】

34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】

67 自注意力【动手学深度学习v2】

10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2

48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】

11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】

02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】